Cocinar estadísticas oficiales no es fácil, ahora mismo

Después de que la Oficina de Estadísticas Laborales anunciara que la tasa de desempleo había bajado del 14,7 % en abril a “solo” el 13,3 % en mayo, un amigo me envió un correo electrónico expresando su sospecha de que la cifra inesperadamente baja era una mentira propagandística. Esa probabilidad no es cero, se lo expliqué, pero es extremadamente baja.

Estos datos son recopilados (a través de una encuesta mensual de 70,000 hogares), agregados, analizados y resumidos por funcionarios de la Oficina del Censo y el BLS, muchos de los cuales son estadísticos profesionales. Por supuesto, la burocracia puede ser absorbida o corrompida por los líderes políticos, como sucedió no hace mucho en Argentina y Grecia. Pero hay una razón por la que es poco probable que suceda en los Estados Unidos.

Cualquier intento de interferir políticamente con las estadísticas oficiales, lo que puede ser criminal según la ley federal, es probable que sea resistido o bloqueado en muchos puntos del proceso. Las conspiraciones exitosas que involucran a un gran número de personas son raras porque, como en el juego del dilema del prisionero, cualquiera tiene un incentivo para desertar antes que nadie. Muchos involucrados en el proceso pueden ver la manipulación política en las etapas finales. (Aparentemente, el comisionado de la BLS solo ve el informe una vez que está terminado). Cualquier éxito en la manipulación política ciertamente irá acompañado de algunas renuncias. Los altos burócratas tienen un incentivo para defender los valores de la marca personal. Un estadístico profesional sospechoso de tolerar tácitamente el fraude de datos puede no encontrar otro trabajo en su campo. Además, la manipulación política se interpretaría en el sentido de que la agencia de estadística estadounidense se ha vuelto del tipo griego o argentino. La credibilidad de todas las agencias federales de estadística se vería afectada, y podría llevar décadas recuperarla. Es probable que los rendimientos del Tesoro aumenten, ya que los acreedores sospechan que las cifras del déficit y la deuda federal, por ejemplo, también se están cocinando.

Otra parte de la dificultad es conciliar las estadísticas de desempleo falsas con otras cifras calculadas por otras agencias estadísticas federales, como la Oficina de Análisis Económico (Departamento de Comercio), que proporcionará estimaciones preliminares del producto interno bruto del segundo trimestre al final de Mes de julio. Tenga en cuenta que cocinar una vez al mes puede requerir cocinar nuevamente el mes siguiente, y así sucesivamente, lo que aumenta la probabilidad de que se detecte un fraude.

Piense en el inspector general del Departamento de Trabajo, que podría investigar cualquier sospecha de manipulación estadística. De hecho, es posible que el inspector general federal ahora tenga miedo de investigar el incumplimiento político del deber después de que el presidente Trump destituyera a cinco de ellos de varias agencias en los últimos meses. Pero quién sabe, es posible que el inspector general del DOL aún deba investigar debido a la integridad personal o la responsabilidad legal.

Afortunadamente, en un gobierno limitado por el estado de derecho y numerosos centros de poder, mentir no siempre es fácil. Podemos decir que, como en la maravillosa novela de Kipling El hombre que será rey (1888), ni siquiera un rey puede hacer lo que quiere.

Los errores interesantes que el BLS ha cometido en los datos de empleo durante los últimos tres meses no me han hecho cambiar de opinión. Como explicó mi co-bloguero David Henderson, el error de un entrevistador resultó en que los trabajadores suspendidos debido al coronavirus se clasificaran incorrectamente como empleados, en lugar de “despidos temporales” como deberían haber sido. Sin este error, la tasa de desempleo correcta habría estado más cerca del 20 % en abril y del 16 % en mayo, en lugar del 14,7 % y el 13,3 % informados. Este gran error ha mitigado el impacto de la pandemia, especialmente el impacto de las contramedidas del gobierno.

El informe del BLS del 5 de junio que cubre el mes de mayo (disponible en https://www.bls.gov/bls/news-release/empsit.htm#2020) es el siguiente:

Sin embargo, también hay un número significativo de trabajadores clasificados como ocupados pero ausentes del trabajo. Al igual que en marzo y abril, se instruyó a los encuestadores de hogares para que clasificaran a las personas empleadas ausentes del trabajo debido al cierre de empresas relacionadas con el coronavirus como despidos temporales. Sin embargo, obviamente no todos estos trabajadores están clasificados como tales. El BLS y la Oficina del Censo están investigando por qué continúa ocurriendo este error de clasificación y están tomando medidas adicionales para abordar el problema.

Si los trabajadores registrados como empleados pero ausentes por “otros motivos” (más que el típico ausentista de mayo por otros motivos) se clasificaran como desempleados con despidos temporales, la tasa general de desempleo sería aproximadamente 3 puntos porcentuales más alta que la informada ). Sin embargo, por convención, los datos de las encuestas de hogares se aceptan como registros. Para mantener la integridad de los datos, no se toman medidas especiales para reclasificar las respuestas de la encuesta.

(Existen restricciones para mantener la integridad de los datos a fin de evitar la manipulación deliberada).

Avisos similares a los anteriores aparecieron en el informe de abril (publicado el 8 de mayo) y el informe de marzo (publicado el 3 de abril); consulte también https://www.bls.gov/bls/news para estos informes -release/empsit.htm# 2020. Cometió el mismo error de recopilación de datos tres meses seguidos.

Esperemos que el BLS y la Oficina del Censo sigan investigando hasta que descubran cómo ocurrió el error. Esperemos que su inspector general esté (todavía) listo para realizar su propia investigación si es necesario.

Toda la información expuesta en este articulo es solo de carácter informativo, esta compuesto por una recopilación de información de internet. No necesariamente esta actualizada o debe ser tomada como una fuente

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